اگر قصد تهیه بیش از یک دوره را دارید و یا دانشجو هستید، برای گرفتن کد تخفیف به آی دی @sepahram_ir در تلگرام یا واتساپ پیام بدهید. 🎉
مدرسه مهندسی داده سپهرام
آموزش عملی، آینده حرفهای
مدرسه مهندسی داده سپهرام با هدف پرورش نسل جدید متخصصان مهندسی داده و طراحان زیرساختهای حرفه ای پردازش داده ایجاد شده است؛ جایی که از آموزشهای پایه تا دورههای تخصصی، بوتکمپهای عملی، پادکستها، مشاورههای فردی و سازمانی و حتی تأمین نیروی متخصص برای شرکتها، همه در یک مسیر منسجم گرد هم آمدهاند تا شما بتوانید گامبهگام از شروع مسیر تا تبدیلشدن به یک مهندس داده حرفهای پیش بروید.
"ما آموزش مباحث تخصصی یادگیری ماشین و زیرساختهای هوش مصنوعی را نیز در دستور کار قرار دادهایم "
مسیر راه و خدمات مدرسه مهندسی داده سپهرام
تمرکز ما بر ارائه آموزشهایی کاربردی، پروژهمحور و بومیسازیشده در حوزه مهندسی داده است. خدمات و برنامههای ما به گونهای طراحی شدهاند که پاسخگوی نیازهای متنوع علاقهمندان، دانشپژوهان و فعالان این حوزه باشند.
برگزاری دورههای آنلاین
برگزاری دورههای آنلاین با محتوای بومیشده و همراه با مثالهای واقعی و عملیاتی از پروژههای انجامشده در ایران؛
ارائه گواهینامههای معتبر
ارائه گواهینامههای معتبر بر اساس ارزیابی و امتیازدهی تخصصی اساتید پس از انجام پروژههای واقعی توسط دانشجویان؛
خدمات مشاوره تخصصی شخصی و سازمانی
اگر در ابتدای مسیر مهندسی داده هستید و یا زیرساخت داده ای را طراحی و نیاز به بررسی آن توسط کارشناسان این رشته دارید و یا حتی برای سازمانی با نیازمندیهای حرفه ای نیازمند مشاوره هستید، سپهرام در کنار شماست.
ما اینجا هستیم تا شما را به آینده سازان مهندسی داده تبدیل کنیم
ما، بنیانگذاران وبسایت تخصصی BigData.ir، از سال ۱۳۹۳ در کنار فعالیت حرفهای در حوزه زیرساختهای داده و مهندسی داده، همواره در زمینه تولید محتوای آموزشی و تخصصی فعال بودهایم. در این مسیر، با بیش از یک دهه تجربه عملی و بیش از پنج سال سابقه تدریس در زمینه پایگاههای داده، ابزارهای پردازش حرفهای داده، و تکنیکهای ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات، سابقه همکاری گستردهای با دانشگاهها، مؤسسات دولتی و خصوصی در سطح کشور داشتهایم.
بر پایه این تجربه عملی و آموزشی، و با درک خلأ موجود در حوزه آموزش منسجم، بهروز و پروژهمحور در زمینه مهندسی داده در ایران، تصمیم گرفتیم مدرسه مهندسی داده سپهرام را راهاندازی کنیم.
تمامی دورههای مدرسه مهندسی داده سپهرام بهصورت آنلاین، تعاملی و پروژهمحور برگزار میشوند. ما تلاش کردهایم تجربهای شبیه به یک کلاس واقعی اما سادهتر، مدرنتر و همیشه در دسترس برای شما فراهم کنیم:
پلتفرم اصلی: برگزاری آنلاین از طریق Microsoft Teams (نسخه دسکتاپ و موبایل در دسترس).
دعوت به کلاس: لینک و دعوتنامه جلسات به ایمیل ثبتنامی شما ارسال میشود.
تقویم جلسات: همه جلسات در تقویم Teams ثبت شدهاند؛ کافی است در زمان مقرر روی رویداد کلیک کنید و وارد کلاس شوید.
امکانات کلاس: چت با مدرس، پرسشوپاسخ زنده و اشتراکگذاری فایل
فیلم جلسات: ویدئوهای ضبطشده و تدوینشده هر جلسه در سایت بارگذاری میشود.
پلتفرم جایگزین: در صورت بروز مشکل، جلسات روی پلتفرمهای بومی (مثل اسکایروم) ادامه مییابند.
زمان پرسش و پاسخ: بعد از هر جلسهی ۲ ساعته، ۳۰ دقیقه به رفع اشکال، بررسی تمرینها و تبادل نظر اختصاص دارد.
اطلاعرسانی: جزئیات اتصال و دسترسیها از طریق کانال تلگرام اختصاصی و ایمیل ارسال خواهد شد.
منابع آموزشی:
فیلم جلسات در سایت
فایلها و اسکریپتها در مخزن Git اختصاصی
در تمامی ایام برگزار دوره همواره در کنارتان هستیم.
دوره های آفلاین
علاوه بر برگزاری دورههای آنلاین زنده، پس از پایان هر دوره، محتوای آموزشی آن به صورت آفلاین هم در دسترس خواهد بود. این امکان به شما کمک میکند حتی اگر در کلاس زنده حضور نداشتید یا زمانبندی جلسات برایتان مناسب نبود، همچنان بتوانید از آموزشها استفاده کنید.
محتوای دورههای آفلاین شامل:
ویدئوهای تدوینشده تمام جلسات، با کیفیت بالا و قابل دانلود/مشاهده آنلاین
مخازن کد شامل اسکریپتها، پروژهها و مثالهای عملی استفادهشده در کلاس
آزمونها و تمرینها برای سنجش و مرور آموختهها
گواهینامه معتبر سپهرام در صورت گذراندن کامل دوره و ارسال پروژه پایانی
با این شیوه، یادگیری شما محدود به زمان و مکان نیست و میتوانید هر زمان که خواستید به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و حتی چندین بار آنها را مرور کنید.
دورههای سازمانی سپهرام
مدرسه مهندسی داده سپهرام علاوه بر برگزاری دورههای عمومی، خدمات ویژهای برای سازمانها و شرکتها ارائه میدهد تا تیمهای داده و فناوری بتوانند آموزشهایی کاربردی، هدفمند و متناسب با نیاز خود دریافت کنند.
امکانات و خدمات دورههای سازمانی:
برگزاری دورههای حضوری یا آنلاین اختصاصی
امکان برگزاری دورهها در محل سازمان یا بهصورت آنلاین، با محتوای متناسب با سطح و نیاز تیم شما.
سفارشیسازی محتوا
سرفصلها و مثالها بر اساس پروژهها، ابزارها و زیرساختهای سازمان شما طراحی میشوند تا آموزشها کاملاً عملی و مرتبط باشند.
نسخه سازمانی ویدئوها
تمامی جلسات ضبطشده و با تدوین حرفهای در اختیار سازمان قرار میگیرد؛ نسخهها بهصورت اختصاصی و با دسترسی ویژه برای اعضای تیم منتشر میشوند.
گروه پشتیبانی اختصاصی
ایجاد گروه اختصاصی در تلگرام، بله یا واتساپ برای پرسشوپاسخ و رفع اشکال؛ این گروه میتواند با حضور مدرس یا منتورهای دوره مدیریت شود.
ارزیابی و گواهینامه
امکان طراحی آزمونهای اختصاصی و ارائه گواهینامه معتبر برای اعضای سازمانی.
انعطاف در زمانبندی
برگزاری کلاسها در ساعات و روزهایی که با برنامه کاری سازمان شما هماهنگ باشد
در این دوره یاد میگیرید چگونه یک کلاستر Kafka را راهاندازی و مدیریت کنید، Topic بسازید، با Producer و Consumer کار کنید و پایپلاینهای دادهای پایدار طراحی کنید. همچنین با مفاهیمی مثل Consumer Group، Rebalancing و Delivery Semantics آشنا میشوید.
علاوه بر آن، کار با ابزارهای مهمی مثل Kafka Connect، Schema Registry و KSQLDB را تجربه میکنید و حتی یک ETL مقیاسپذیر با Go پیادهسازی میکنید. در پایان، توانایی ایمنسازی، مانیتورینگ و بهینهسازی سیستمهای دادهای در مقیاس واقعی را خواهید داشت.
در این دوره، فراگیر از مفاهیم پایه و نصب ایرفلو تا طراحی پایپلاینهای عملی و پیشرفته را میآموزد. مهارتهایی مانند کار با دادهها، اپراتورها و سنسورها، زمانبندی پیشرفته، DAGهای پویا، اجرای تسکها در محیطهای ایزوله، توسعه ماژولار، مانیتورینگ، تضمین کیفیت داده، امنیت و تستنویسی پوشش داده میشود. در بخش کارگاهی، با پروژههای واقعی و یکپارچهسازی با Kafka، MLflow، OpenAI و آشنایی با ابزارهای جایگزین مانند Prefect، Kestra، Flyte و Dagster، توانایی مدیریت جریانهای کاری در مقیاس حرفهای به دست خواهد آمد.
در این دوره سازمانی، شرکتکنندگان با مهمترین مفاهیم و ابزارهای روز مهندسی داده آشنا خواهند شد؛ از جمله Docker، Kafka، Spark، Airflow، PostgreSQL، ClickHouse، Redis، Superset و Prometheus. در طول دوره، مفاهیمی مانند طراحی معماری داده، پیادهسازی جریانهای ETL/ELT، مدلسازی داده و مانیتورینگ سرویسها پوشش داده میشود. شرکتکنندگان قادر خواهند بود پروژهها و جریانهای داده را بهصورت مستند، تستپذیر و قابل نگهداری طراحی و اجرا کنند. این دوره با هدف ارتقای دانش فنی سازمان و آشنایی عملی با ابزارها و مفاهیم جدید حوزه مهندسی داده طراحی شده است.
دانشجویان در این دوره مهارتهای عملی کار با PySpark و دیتافریمها، تحلیل داده با Spark SQL، بهینهسازی منابع و مدیریت جابها در محیط توزیعشده را فرا میگیرند.
همچنین توانایی اتصال به پایگاهدادهها، پردازش JSON، یادگیری ماشین توزیعشده، پردازش جریانی و ساخت پایپلاینهای واقعی با ابزارهایی مثل Kafka و Airflow را کسب خواهند کرد.
در این دوره با مهمترین مفاهیم و ابزارهای مهندسی داده آشنا میشوید؛ از جمله Docker، Kafka، Spark، Airflow، PostgreSQL، ClickHouse، Redis، Superset و Prometheus. با طراحی معماری داده، پیادهسازی جریانهای ETL/ELT، مدلسازی داده و مانیتورینگ سرویسها آشنا میشوید و میتوانید پروژههای واقعی را بهصورت مستند، تستپذیر و قابل نگهداری اجرا کنید. این مهارتها شما را برای ورود حرفهای به بازار کار در نقش مهندس داده آماده میکنند.
در پایان دوره، دانشجو میتواند ClickHouse را نصب و پیکربندی کرده، جداول و ساختار دادهها را برای حداکثر کارایی طراحی و کوئریهای پیشرفته SQL را اجرا کند. او مهارت کار با دادههای نیمهساختیافته، استفاده از Materialized View و Projectionها برای بهینهسازی، و پیادهسازی سناریوهای تحلیلی پیچیده را بهدست میآورد.
همچنین یاد میگیرد جریانهای داده Real-time را از Kafka پردازش کند، امنیت و کنترل دسترسی را مدیریت کرده، مانیتورینگ و تیونینگ عملکرد را انجام دهد، و کلاسترهای توزیعشده با قابلیت مقیاسپذیری و پایداری بالا طراحی کند. این مهارتها او را آماده اجرای پروژههای واقعی و سازمانی با ClickHouse میکند.
تا سال ۲۰۳۰، ۱۷۰ میلیون شغل جدید نیاز به مهارتهای مهندسی داده خواهند داشت!
گزارش مجمع جهانی اقتصاد نشان میده که تا سال ۲۰۳۰، ۱۷۰ میلیون شغل جدید ایجاد میشه، که بسیاریشون به مهارتهای مهندسی داده و کلانداده وابستهان. اما ۹۲ میلیون شغل هم از بین میرن، چون مهارتهای قدیمی دیگه کافی نیستن. حالا وقتشه که خودتون رو برای مشاغل آینده آماده کنید
ویدئوهای تدوینشده تمام جلسات، با کیفیت بالا و قابل دانلود/مشاهده آنلاین
مخازن کد شامل اسکریپتها، پروژهها و مثالهای عملی استفادهشده در کلاس
آزمونها و تمرینها برای سنجش و مرور آموختهها
گواهینامه معتبر سپهرام در صورت گذراندن کامل دوره و ارسال پروژه پایانی
