دوره سازمانی مبانی مهندسی داده (شرکت داتا)
در این این دوره فشرده و عملیاتی، شرکتکنندگان با مبانی، ابزارها و معماریهای کلیدی مهندسی داده آشنا میشوند. مسیر آموزشی با نگاهی جامع به ابزارهای پرکاربرد و پروژههای واقعی طراحی شده است تا شرکتکننده نهتنها مفاهیم را بیاموزد بلکه بتواند آنها را در سناریوهای واقعی بهکار گیرد.
وضعیت فعلی
ثبت نام نشده
قیمت
بسته شده
این دوره سازمانی و خودآموز با هدف ارتقای دانش فنی و مهارتافزایی در حوزه مهندسی داده طراحی شده است. شرکتکنندگان در طول دوره با مهمترین مفاهیم و ابزارهای روز مهندسی داده بهصورت عملی آشنا میشوند، از جمله:
طراحی معماری داده و جریانهای ETL/ELT
مدلسازی داده و پایگاههای داده رابطهای و تحلیلی (PostgreSQL، ClickHouse)
پردازش دادههای حجیم و جریانهای لحظهای (Spark، Kafka)
مانیتورینگ و پایش سرویسها (Prometheus، Grafana)
ابزارهای بصریسازی دادهها (Superset، Metabase)
محیطهای مجازیسازی و کانتینرسازی (Docker)
مفاهیم Lakehouse و پایگاههای داده تحلیلی مدرن
آشنایی مقدماتی با Kubernetes برای مدیریت سرویسها و زیرساختها
مطالعه دوره بهصورت خودآموز و عملی انجام میشود و شرکتکنندگان میتوانند هر درس را با مشاهده فیلمها، مطالعه مستندات و کار عملی روی پروژهها دنبال کنند.
ارزیابی و پیشرفت در دوره به دو صورت انجام میشود:
انجام آزمونهای انتهای هر درس؛ پس از تکمیل، شرکتکننده مجاز به ورود به درس بعدی میشود.
آپلود تمرینهای داده شده (از طریق ایمیل و گروه تلگرام) در گیتهاب و ارسال آدرس آنها؛ پس از تأیید مدرس، شرکتکننده میتواند وارد بخش بعدی شود.
اطلاعرسانیها و پشتیبانی دوره از طریق گروه تلگرام، پیامرسان بله و ایمیل انجام خواهد شد.
در این دوره مبانی مهندسی داده، مطالب زیر به صورت عملی، معرفی و مرور خواهند شد :
- تاریخچه، مفاهیم پایه و آشنایی با اکوسیستم کلانداده و مهندسی داده و ترندهای این حوزه در سال ۲۰۲۵ (۱ جلسه)
- آشنایی با مفاهیم پایه داکر و کار عملی با آن با محوریت پروژههای مهندسی داده (۱ جلسه)
- آشنایی با خط فرمان لینوکس و دستورات اصلی مورد نیاز (۱ نیاز)
- آشنایی و کار عملی با کافکا- نسخه ۴ به عنوان گذرگاه اصلی تبادل داده در سامانههای معاصر اطلاعاتی دنیا. (۲ جلسه)
- کار با اسپارک – نسخه ۴ به عنوان ابزار توزیع شده پردازش دادهها و ایجاد یک سامانه پردازش جریان به کمک آن (۲ جلسه)
- معرفی و کار عملی با ایرفلو (airflow)به عنوان یک ابزار مدیریت کارهای زمانمند و انجام ETL های روزانه (۲ جلسه)
- شروع کار با پستگرس – مفاهیم پایه/ ابزارهای رایج / مدیریت بکاپ و ریکاوری/افزونههای پرکاربرد/ایندکسها و بهینه سازی جداول (۲ جلسه )
- آشنایی با گرافانا و پرومتئوس به عنوان ابزارهای رایج مانیتورینگ زیرساخت (۱ جلسه)
- معرفی و کار عملی با Clickhouse برای ذخیره دادههای تحلیلی و اجرای کوئریهای پیچیده بر روی حجم عظیم داده. (۲ جلسه)
- ذخیره و نمایش دادههای متنی به کمک الستیک سرچ و کیبانا (۱ جلسه )
- ایجاد یک لیکهوس ساده با آپاچی آیسبرگ و تحلیل آن با DuckDB و نمایش نتایج در آپاچی سوپرست (۱ جلسه)
- آشنایی با مفاهیم پایه مانیتورینگ و پایش با Prometheus/Grafana (۱ جلسه)
- مروری بر مفاهیم کوبرنتیز به صورت عملی با استفاده از داکر (۱جلسه)
دوره مهندسی داده بهصورت غیرحضوری و از طریق پلتفرم آموزشی سپهرام برگزار میشود.
برای مشاهده جلسات، کافی است شرکتکنندگان:
به حساب کاربری خود در وبسایت سپهرام وارد شوند.
از بخش «لیست دورههای ثبتنامشده»، درس مهندسی داده را انتخاب کنند.
در صفحه دوره، با کلیک بر روی هر درس، موضوعاتی را که در عنوان آنها عبارت «محتوای ویدئویی» درج شده است، انتخاب کرده و فیلم مربوط به آن جلسه را بهصورت آنلاین مشاهده نمایند.
همزمان، فایلها و اسکریپتهای هر جلسه نیز در مخزن گیت اختصاصی دوره قرار گرفته است تا شرکتکنندگان بتوانند همراه با مشاهده ویدئو، تمرینها را بهصورت عملی انجام دهند.
در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل در حین مطالعه یا اجرای تمرینها، اعضای دوره میتوانند پرسشهای خود را از طریق گروه تلگرام یا پیامرسان بله مطرح کنند و پاسخ خود را از مدرس یا سایر اعضای گروه دریافت نمایند.
📢 اطلاعرسانی درباره انتشار جلسات جدید، تمرینها و آزمونها نیز از طریق گروه تلگرام، بله و ایمیل سازمانی انجام خواهد شد.
برای شرکت در این دوره، آشنایی پایه با یکی از زبانهای برنامهنویسی (ترجیحاً Python یا SQL) و مفاهیم اولیه پایگاه داده کافی است. همه ابزارها از سطح پایه آموزش داده میشوند و مسیر یادگیری بهگونهای طراحی شده که حتی افراد با پیشزمینه متوسط نیز بتوانند بهتدریج به سطح حرفهای برسند
- پایتون : زبان برنامه نویسی مورد استفاده در این دوره پایتون است.
- SQL : در این دوره فرض شده است که دانشجو، اصول اولیه کار با دیتابیسهای رابطه و نوشتن کوئری با SQL را بلد است
ساختار درسها و پشتیبانی آموزشی
برای تضمین یادگیری گامبهگام و مؤثر:
- هر درس شامل چند آزمون کوتاه و مفهومی است.
- تنها پس از تکمیل موفق این آزمونها، دسترسی به درس بعدی برای شما فعال میشود.
این ساختار به شما کمک میکند تا فرآیند آموزش را بهصورت منظم، مرحلهبهمرحله و قابل ارزیابی دنبال کنید.
در صورت بروز مشکل در مسیر آموزشی یا انجام آزمونها میتوانید از طریق پیامرسانهای تلگرام، واتساپ یا بله با حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام در ارتباط باشید:
شناسه پشتیبانی : sepahram_ir@ (بله/ایتا/تلگرام/واتساپ)
ایمیل مدرسه مهندسی داده سپهرام : sepahram.ir@gmail.com
همچنین در گروه اختصاصی دوره، بخشی برای مطرح کردن خطاها و مسائل آموزشی در نظر گرفته شده است.
منابع
این دوره دارای یک مخزن گیت اختصاصی و خصوصی است که تمام دوستان شرکت داتا به آن افزوده شدهاند. اگر احیانا ایمیل اعلامی از سمت شرکت با ایمیل فعال در گیتهاب شما متفاوت است به شناسه پشتیبان سپهرام در تلگرام پیام بدهید تا دعوتنامه عضویت در مخزن گیت به این ایمیل اصلی شما ارسال شود.
تمامی مطالب تدریس شده، کدهای نوشته شده در هر جلسه، مطالب تکمیلی، کتابها، مقالات و منابع مرتبط در این مخزن نگهداری میشود. با مراجعه به این ریپوزیتوری، همواره به جدیدترین مطالب آموزشی و منابع بهروز مهندسی داده دسترسی خواهید داشت و میتوانید آموزشهای خود را بدون محدودیت ادامه دهید.
اطلاع رسانیها
برای هر دوره، یک گروه تخصصی در تلگرام با دستهبندیهای مختلف تشکیل میشود تا شما همواره در جریان آخرین اخبار و اطلاعیههای دوره باشید.
همچنین شما میتوانید در هر زمان از طریق حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام @sepahram_ir در پیامرسانهای بله، واتساپ و تلگرام به راحتی با ما در ارتباط باشید.
تمام اطلاعیههای تکمیلی در مورد زمانبندی، فایلهای راهنما و جلسهها، از طریق گروه تلگرام تخصصی دوره به اطلاع شما خواهد رسید.
یک کانال پیشتیبان در پیامرسان بله/ایتا هم برای زمانی که اینترنت بینالمللی در دسترس نباشد حتما ایجاد خواهد شد که بعد از ثبتنام، جزییات آن به شما ایمیل خواهد شد.
ابزارهای مورد نیاز برای شرکت در دوره
Docker – برای اجرای سرویسها و محیطهای آزمایشی دوره.
Docker Desktop – رابط کاربری و مدیریت کانتینرها روی سیستمهای دسکتاپ.
WSL (Windows Subsystem for Linux) – در صورت استفاده از ویندوز، باید نصب و فعال شود تا Docker بهدرستی کار کند.
DBeaver – ابزار گرافیکی برای اتصال به پایگاههای داده و اجرای کوئریها.
Python – زبان برنامهنویسی مورد نیاز برای اجرای اسکریپتها و تمرینها (پیشنهاد میشود آخرین نسخه پایدار نصب شود).
Java نسخه ۱۷ یا ۲۱ – مورد نیاز برای برخی ابزارها و فریمورکهای حوزه مهندسی داده.
- Git – برای مدیریت نسخه کدها و دریافت پروژهها از مخزنها.
ابزار نمایش و ویرایش فایلهای Markdown (مانند Typora) – برای مشاهده و ویرایش مستندات دوره.
Visual Studio Code – ویرایشگر کد پیشنهادی برای توسعه و اجرای تمرینها.
آیا این دوره، پروژه پایانی خواهد داشت ؟
این موضوع به نظر مدیران واحدها بستگی دارد که آیا صدور گواهی شرکت در دوره و تکمیل آن توسط هر شرکت کننده، منوط به انجام یک پروژه عملی در این حوزه خواهد بود یا نه. جزییات این موضوع در طول دوره به اطلاع شما خواهد رسید .
مدرس دوره
مجتبی بنائی از سال ۱۳۸۰ مسیر حرفهای خود را بهعنوان مهندس نرمافزار آغاز کرد و از ۱۳۹۲ بهطور تخصصی وارد دنیای مهندسی داده شد. او تجربهای گسترده در طراحی سامانههای پردازش داده، مدیریت تیمهای فنی، و تدریس دورههای تخصصی دارد.
علاقه او به برنامهنویسی از سال ۱۳۷۵، زمانی که در المپیاد کامپیوتر خراسان بزرگ رتبه دوم را کسب کرد، آغاز شد و تاکنون ادامه دارد. در سال ۱۳۹۳ وبسایت مهندسی داده (BigData.ir) را راهاندازی کرد که امروز یکی از منابع معتبر فارسیزبان این حوزه است. همچنین، «مدرسه مهندسی داده سپهرام» را با هدف آموزش و انتقال تجربه به جامعه مهندسی داده تأسیس کرده است.
او دانشآموخته کارشناسی مهندسی نرمافزار از دانشگاه تهران (ورودی 77) و کارشناسی ارشد نرمافزار از دانشگاه تربیت مدرس است و اکنون در حال تکمیل رساله دکتری خود در دانشگاه تهران است. تمرکز اصلیاش بر طراحی زیرساختهای داده، تولید محتوای تخصصی، و توسعه راهکارهای تحلیلی مقیاسپذیر است.
بازخورد و نظرات
بسته شده
مشخصات این دوره:
- فراگیران 30 دانشجو
- درس ها 8
- موضوع ها 50
- مدت زمان 17+ ساعت
- آزمون ها 2
- زبان فارسی
اشتراکگذاری
گزارش
هنوز نظری ارسال نشده است.