دوره آموزشی کلیکهوس
چرا یادگیری ClickHouse برای مهندسان داده ضروری است؟
در دنیای امروز که تحلیل داده در مقیاس بالا و نزدیک به زمان واقعی (Near Real-Time) به یک مزیت رقابتی تبدیل شده، پایگاههای داده سنتی مانند PostgreSQL و MySQL دیگر پاسخگوی نیازهای تحلیلی سنگین با تأخیر کم نیستند. اینجاست که ClickHouse میدرخشد؛ یک پایگاه داده ستونی متنباز، فوقسریع و بهینه برای OLAP، که میتواند کوئریهای پیچیده را روی میلیاردها رکورد در کسری از ثانیه اجرا کند.
ClickHouse در معماریهای مدرن داده به عنوان موتور پردازش تحلیلی (Analytical Engine) در لایه پایانی (Serving Layer) قرار میگیرد و بهترین گزینه برای داشبوردهای بلادرنگ، گزارشگیری پیشرفته و تحلیل دادههای حجیم است. با سرعت بیرقیب، پشتیبانی از دادههای ساختیافته و نیمهساختیافته، مقیاسپذیری ساده و سازگاری با ابزارهایی مثل Kafka، Grafana و Superset، یادگیری آن به هر مهندس داده کمک میکند تا سیستمهای تحلیلی کارآمد و مقیاسپذیر بسازد
- مدت زمان دوره: ۱۸ ساعت
- سطح: مقدماتی و متوسط
- پیشنیاز: بهتر است با SQL و داکر آشنا باشید
- نحوه برگزاری : این دوره به صورت کامل ضبط و در پنل کاربری شرکتکنندگان قرار گرفته است. اما همواره امکان طرح مشکلات در گروه تلگرامی دوره و یا تنظیم جلسه با استاد درس برای رفع اشکال وجود دارد.
- کد دوره : ۳۰۱
- به روز رسانی : این دوره به صورت مداوم به روزرسانی خواهد شد و بعد از ثبت نام، همیشه به آخرین مطالب و ویدئوها دسترسی خواهید داشت.
- امکان دریافت گواهینامه : با پرداخت هزینه جداگانه و انجام یک پروژه اختصاصی
- با ثبت نام در این درس، به مخزن گیت اختصاصی دوره + کانال تلگرام آن دسترسی خواهید داشت (ایمیل مربوطه برای شما ارسال خواهد شد)
در دوره جامع ClickHouse، مباحث زیر به صورت کاملاً عملی و با تمرکز بر کاربردهای واقعی در پروژههای مهندسی داده آموزش داده خواهند شد:
-
نصب و راهاندازی ClickHouse و آشنایی با مفاهیم پایه دیتابیسهای تحلیلی، معماری کلیکهوس و دلایل محبوبیت آن در پردازشهای OLAP (۱ جلسه)
-
طراحی بهینه جداول و سازماندهی دادهها برای کارایی حداکثری با استفاده از پارتیشنبندی، ایندکسها، Skip Index و Bloom Filter (۱ جلسه)
-
اجرای کوئریهای پیشرفته SQL، انواع Joinها، کار با دادههای خام و استفاده از chDB/clickhouse-local (۱ جلسه)
-
بهینهسازی پرسوجوها با Projectionها، کار با MergeTreeهای مختلف و پیادهسازی جداول Aggregated برای گزارشگیری سریع (۱ جلسه)
-
کار با دادههای نیمهساختیافته مانند JSON، آرایهها و Map و پیادهسازی Materialized View برای تولید خودکار گزارشها (۱ جلسه)
-
پردازش دادههای جریانی با Kafka Engine و ایجاد Aggregationهای Real-Time با Materialized View، و آشنایی با glassflow برای مدیریت Ingestion (۱ جلسه)
-
پیکربندی پیشرفته ClickHouse، مدیریت امنیت و کنترل دسترسی (RBAC)، پشتیبانگیری و مانیتورینگ حرفهای با Grafana و ClickStack (۱ جلسه)
-
طراحی و پیادهسازی کلاسترهای توزیعشده با Replication، Sharding و معماری Shared-Nothing (۱ جلسه)
-
مهاجرت داده از پایگاههای داده سنتی، استفاده از ابزارهای ETL مانند Airbyte و PeerDB، و تیونینگ عملکرد ClickHouse در سناریوهای عملی (۱ جلسه)
دوره آموزشی کلیکهوس بهصورت غیرحضوری و از طریق پلتفرم آموزشی سپهرام برگزار میشود.
برای مشاهده جلسات، کافی است شرکتکنندگان:
به حساب کاربری خود در وبسایت سپهرام وارد شوند.
از بخش «لیست دورههای ثبتنامشده»، دوره آموزشی کلیکهوس را انتخاب کنند.
در صفحه دوره، با کلیک بر روی هر درس، موضوعاتی را که در عنوان آنها عبارت «محتوای ویدئویی» درج شده است، انتخاب کرده و فیلم مربوط به آن جلسه را بهصورت آنلاین مشاهده نمایند.
همزمان، فایلها و اسکریپتهای هر جلسه نیز در مخزن گیت اختصاصی دوره قرار گرفته است تا شرکتکنندگان بتوانند همراه با مشاهده ویدئو، تمرینها را بهصورت عملی انجام دهند.
در صورت بروز هرگونه سؤال یا مشکل در حین مطالعه یا اجرای تمرینها، اعضای دوره میتوانند پرسشهای خود را از طریق گروه تلگرام یا پیامرسان بله مطرح کنند و پاسخ خود را از مدرس یا سایر اعضای گروه دریافت نمایند.
📢 اطلاعرسانی درباره انتشار جلسات جدید، تمرینها و آزمونها نیز از طریق گروه تلگرام، بله و ایمیل کاربر انجام خواهد شد.
این دوره بهطور ویژه برای افرادی طراحی شده است که میخواهند مهارت کار با ClickHouse را بهعنوان یکی از مهمترین ابزارهای تحلیلی دنیای امروز یاد بگیرند و آن را در پروژههای واقعی به کار ببرند. مخاطبان اصلی این دوره عبارتند از:
-
مهندسان داده و توسعهدهندگان بکاند که در پروژههای نیازمند تحلیل سریع و مقیاسپذیر کار میکنند و به دنبال استفاده از ClickHouse برای کاهش تأخیر و افزایش کارایی هستند.
-
تحلیلگران و دانشمندان داده که میخواهند از محدودیتهای پایگاههای داده سنتی عبور کرده و بتوانند گزارشها و داشبوردهای بلادرنگ روی میلیاردها رکورد بسازند.
-
تیمهای BI و صاحبان محصول که به زیرساختی نیاز دارند تا بتوانند حجم بالای دادههای عملیاتی و تحلیلی را با سرعتی بیرقیب پردازش و تحلیل کنند.
-
فعالان حوزه DevOps و زیرساخت داده که میخواهند معماریهای مدرن تحلیل داده را پیادهسازی کنند و در زمینه مقیاسپذیری، مانیتورینگ و امنیت ClickHouse تسلط پیدا کنند.
-
افراد در حال تغییر مسیر شغلی که به دنبال ورود سریع به بازار کار مهندسی داده و یادگیری عملی یک مهارت پرتقاضا هستند.
برای همراهی مؤثر با این دوره، آشنایی مقدماتی با Docker، مفاهیم پایه پایگاههای داده و کار با خط فرمان لینوکس میتواند به شما کمک کند تا تمرینها و پروژههای عملی را راحتتر دنبال کنید. پیشنیاز اصلی و ضروری، تسلط نسبی به SQL و تجربه کار با دیتابیسهای رابطهای است، چرا که در این دوره تمرکز اصلی بر روی ساختار، بهینهسازی و پردازش دادهها در ClickHouse است و وارد آموزش عمیق کوئرینویسی نمیشویم.
هدف از آشنایی با این پیشنیازها:
-
درک بهتر مفاهیم و تمرینهای عملی دوره
-
سهولت در تعامل با ابزارهای مورد استفاده مانند Docker و ClickHouse
-
افزایش سرعت یادگیری و توانایی اجرای پروژههای واقعی
نیازمندیها برای شرکت در دوره:
-
تسلط نسبی به SQL و مفاهیم پایگاه دادههای رابطهای
-
آشنایی مقدماتی با خط فرمان لینوکس
-
آشنایی اولیه با Docker (ترجیحاً)
🎓 پروژه عملی و دریافت گواهینامه پایان دوره ClickHouse
برای دریافت گواهینامه این دوره، انجام یک پروژه عملی الزامی است. این پروژه فرصتی عالی است تا آموختههای خود را در یک سناریوی واقعی پیاده کنید و تجربه عملی ارزشمندی کسب کنید. سعی میشود پروژه بر اساس تجربیات شما یا موضوعی مرتبط با کار جاری شما انتخاب شود تا بیشترین کاربرد را داشته باشد.
مزایای انجام پروژه:
-
🛠 پیادهسازی مهارتهای یادگرفته شده در محیط واقعی
-
📝 مستندسازی حرفهای خروجی پروژه
-
🤝 دریافت بازخورد و راهنمایی از مدرس و منتورهای دوره
انتخاب موضوع پروژه:
موضوع پروژه معمولاً ترکیبی از سرفصلهای دوره ClickHouse و ابزارهای رایج مهندسی داده است و میتواند بر اساس علاقهمندی شما انتخاب شود. استفاده از Kafka برای ورود جریانهای داده و ابزارهایی مثل Superset برای بصریسازی گزارشها الزامی است.
شرایط دریافت گواهینامه:
-
خرید محصول «گواهینامه پایان دوره ClickHouse» از بخش محصولات سایت
-
دریافت جزئیات و دستورالعملها از طریق تلگرام، ایمیل یا پیامک
- تکمیل و تحویل پروژه
مراحل انجام پروژه و دریافت گواهینامه:
-
تعریف پروژه عملی متناسب با سرفصلها، تجربه شما یا نیازهای کار جاری
-
دریافت چکلیست ارزیابی (Rubric) شامل معیارهایی مثل معماری داده، کیفیت کد، مستندسازی و قابلیت نگهداری
-
ساخت مخزن Git شامل کدها، مستندات و منابع پروژه
-
جلسه آنلاین با مدرس یا منتور اختصاصی برای بررسی معماری و دریافت بازخورد
-
تهیه گزارش کوتاه از مراحل و ابزارهای استفادهشده (PDF یا Markdown)
-
ضبط ویدئوی معرفی و دمو پروژه (۳ تا ۷ دقیقه)
-
ارسال نهایی فایلها حداکثر تا ۶۰ روز پس از پایان دوره از طریق تلگرام یا ایمیل
-
در صورت نیاز، جلسه نهایی آنلاین برای تحویل رسمی پروژه و پرسشوپاسخ
پس از بررسی پروژهها طبق چکلیست، گواهینامه رسمی دیجیتال با لینک اختصاصی قابل استعلام برای شما صادر و ارسال خواهد شد.
تمام اطلاعیهها، فایلهای راهنما و زمانبندی جلسات از طریق گروه تلگرام تخصصی دوره اعلام میشود.
گواهینامه دوره آموزشی کلیکهوس
با انجام پروژه عملی دوره، مهارتهای خود را در یک سناریوی واقعی به کار ببندید و خروجی پروژهتان توسط مدرس و منتورهای متخصص بررسی شود. پس از ارزیابی، گواهینامه دیجیتال رسمی و قابل استعلام برای شما صادر خواهد شد. برای خرید و تهیه گواهینامه روی عنوان بالا کلیک کنید یا از قسمت فروشگاه، در منوی بالای سایت اقدام کنید.
ساختار درسها و پشتیبانی آموزشی
برای تضمین یادگیری گامبهگام و مؤثر:
- هر درس شامل چند آزمون کوتاه و مفهومی است.
- تنها پس از تکمیل موفق این آزمونها، دسترسی به درس بعدی برای شما فعال میشود.
این ساختار به شما کمک میکند تا فرآیند آموزش را بهصورت منظم، مرحلهبهمرحله و قابل ارزیابی دنبال کنید.
در صورت بروز مشکل در مسیر آموزشی یا انجام آزمونها میتوانید از طریق پیامرسانهای تلگرام، واتساپ یا بله با حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام در ارتباط باشید:
شناسه پشتیبانی : sepahram_ir@ (بله/ایتا/تلگرام/واتساپ)
ایمیل مدرسه مهندسی داده سپهرام : sepahram.ir@gmail.com
همچنین در گروه اختصاصی دوره، بخشی برای مطرح کردن خطاها و مسائل آموزشی در نظر گرفته شده است.تیم پشتیبانی سپهرام در سریعترین زمان ممکن، پاسخگوی سوالات شما خواهد بود.
منابع
این دوره دارای یک مخزن گیت اختصاصی و خصوصی است که پس از ثبتنام و پرداخت شهریه، دسترسی مادامالعمر به آن برای شما فراهم میشود.
تمامی مطالب تدریس شده، کدهای نوشته شده در هر جلسه، مطالب تکمیلی، کتابها، مقالات و منابع مرتبط در این مخزن نگهداری میشود. با مراجعه به این ریپوزیتوری، همواره به جدیدترین مطالب آموزشی و منابع بهروز مهندسی داده دسترسی خواهید داشت و میتوانید آموزشهای خود را بدون محدودیت ادامه دهید.
اطلاع رسانیها
برای هر دوره، یک گروه تخصصی در تلگرام با دستهبندیهای مختلف تشکیل میشود تا شما همواره در جریان آخرین اخبار و اطلاعیههای دوره باشید.
علاوه بر این، مطالب و اخبار مهم به صورت منظم از طریق ایمیل برای شما ارسال خواهد شد. در صورت بروز هرگونه مشکل در روند برگزاری کلاسها، اطلاعرسانی فوری از طریق پیامک انجام میگردد.
همچنین شما میتوانید در هر زمان از طریق حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام @sepahram_ir در پیامرسانهای بله، واتساپ و تلگرام به راحتی با ما در ارتباط باشید.
تمام اطلاعیههای تکمیلی در مورد زمانبندی، فایلهای راهنما و جلسهها، از طریق گروه تلگرام تخصصی دوره به اطلاع شما خواهد رسید.
یک کانال پیشتیبان در پیامرسان بله/ایتا هم برای زمانی که اینترنت بینالمللی در دسترس نباشد حتما ایجاد خواهد شد که بعد از ثبتنام، جزییات آن به شما ایمیل خواهد شد.
ابزارهای مورد نیاز برای شرکت در دوره
-
Docker – برای اجرای سرویسها و محیطهای آزمایشی دوره.
-
Docker Desktop – رابط کاربری و مدیریت کانتینرها روی سیستمهای دسکتاپ.
-
WSL (Windows Subsystem for Linux) – در صورت استفاده از ویندوز، باید نصب و فعال شود تا Docker بهدرستی کار کند.
-
DBeaver – ابزار گرافیکی برای اتصال به پایگاههای داده و اجرای کوئریها.
-
Python – زبان برنامهنویسی مورد نیاز برای اجرای اسکریپتها و تمرینها (پیشنهاد میشود آخرین نسخه پایدار نصب شود).
- Microsoft Teams – پلتفرم برگزاری کلاسهای آنلاین (قبل از شروع دوره نصب شود).
-
Git – برای مدیریت نسخه کدها و دریافت پروژهها از مخزنها.
-
ابزار نمایش و ویرایش فایلهای Markdown (مانند Typora) – برای مشاهده و ویرایش مستندات دوره.
-
Visual Studio Code – ویرایشگر کد پیشنهادی برای توسعه و اجرای تمرینها.
💡 چرا برای گواهینامه هزینه جداگانه پرداخت میشود؟
زیرا دریافت گواهینامه فقط یک فرآیند اداری نیست، بلکه نیازمند زمان و انرژی مضاعف از سوی مدرس و تیم متخصصین همکار است.
📂 بررسی کامل پروژههای شما
🔍 ارزیابی بر اساس معیارهای فنی و کیفی
🛠 ارائه بازخورد و راهنمایی برای بهبود
🤝 همراهی در رفع مشکلات تا رسیدن به یک خروجی حرفهای
این هزینه دقیقاً بابت این فرآیند ارزیابی و پشتیبانی تخصصی است، تا ارزش گواهینامه شما واقعی و قابل استناد باشد.
محتوای دوره
مدرس دوره
بازخورد و نظرات
مشخصات این دوره:
- فراگیران 63 دانشجو
- درس ها 10
- موضوع ها 52
- مدت زمان 17+ ساعت
- آزمون ها 0
- زبان فارسی
sahar
aliara88
بهنظرم این دوره یکی از کاملترین و بهروزترین دورههای clickhouse فارسیه.
از معماری و مفاهیم پایه شروع میکنن، بعد خیلی اصولی وارد مهندسی جداول، mergeTree ها، ایندکسها و بهینهسازی کویری ها میشن و یه چیزی که خیلی عالی بود، این که تو هر جلسه در کنار مباحث تئوری، کارگاههای عملی هم برگزار می شه.
بخش kafka ، materialized view و مباحث مقیاسپذیری و کلاسترینگ هم دقیقاً چیزاییه که تو پروژه های واقعی بهش نیاز داریم.
برای کسی که میخواد کلیک هاوس رو در سطح عملیاتی و حرفهای یاد بگیره، دوره واقعاً ارزشمنده.
mosha
در این دوره نه تنها مفاهیم پوشش داده شده، بلکه کاربردش در دنیای واقعی، اشتباهات رایج و پیش گیری از مشکلات عملکردی و مقیاسپذیری و … هم آموزش داده شده. مثالها و کارگاهها هم کاملاً واقعی و نزدیک به سناریوهای صنعتی هستن. این روش تدریس که مطالعه مفاهیم قبل از مشاهده ویدئو رو تشویق می کرد هم به مراتب به فهم دقیق کمک میکنه و ایده خیلی خوبی بود.
اگه میخواید ClickHouse رو واقعاً حرفهای یاد بگیرید و بتونید در پروژههای بزرگ (تحلیل دادههای عظیم، real-time analytics، لاگ و مانیتورینگ و …) ازش استفاده کنید، این دوره قطعاً تا الان بی رقیبه.
سپاس فراوان از آقای بنایی بابت این محتوای باکیفیت، ساختار منظم و انرژی و دقت بالایی که گذاشتن.